<template>
  <!-- 上传器 -->
  <uploader
      ref="uploader"
      :options="options"
      :autoStart=false
      :file-status-text="fileStatusText"
      @file-added="onFileAdded"
      @file-success="onFileSuccess"
      @file-progress="onFileProgress"
      @file-error="onFileError"
      class="uploader-ui">
    <uploader-unsupport></uploader-unsupport>
    <uploader-drop>
      <div>
        <uploader-btn id="global-uploader-btn" :attrs="attrs" ref="uploadBtn">选择文件<i class="el-icon-upload el-icon--right"></i></uploader-btn>
      </div>
    </uploader-drop>
    <uploader-list></uploader-list>
  </uploader>
</template>

<script>
import {ACCEPT_CONFIG} from '../components/common/config';
import SparkMD5 from 'spark-md5';
import {mergeFile} from "@/api/modules/uploadFile";

export default {
  data () {
    return {
      options: {
        //目标上传 URL，默认POST
        target: process.env.VUE_APP_BASE_API+"/uploader/chunk",
        //分块大小(单位：字节)
        chunkSize: '2048000',
        //上传文件时文件内容的参数名，对应chunk里的Multipart对象名，默认对象名为file
        fileParameterName: 'upfile',
        //失败后最多自动重试上传次数
        maxChunkRetries: 3,
        //是否开启服务器分片校验，对应GET类型同名的target URL
        testChunks: true,
        /*
        服务器分片校验函数，判断秒传及断点续传,传入的参数是Uploader.Chunk实例以及请求响应信息
        reponse码是successStatuses码时，才会进入该方法
        reponse码如果返回的是permanentErrors 中的状态码，不会进入该方法，直接进入onFileError函数 ，并显示上传失败
        reponse码是其他状态码，不会进入该方法，正常走标准上传
        checkChunkUploadedByResponse函数直接return true的话，不再调用上传接口
        */

        checkChunkUploadedByResponse: function (chunk, response_msg) {
          let objMessage = JSON.parse(response_msg);
          if (objMessage.skipUpload) {
            return true;
          }
          return (objMessage.uploadedChunks || []).indexOf(chunk.offset + 1) >= 0;
        }
      },
      attrs: {
        // 接受的文件类型
        accept: ACCEPT_CONFIG.getAll()
      },
      fileStatusText: {
        success: '上传成功',
        error: '上传失败',
        uploading: '上传中',
        paused: '暂停',
        waiting: '等待上传'
      },
    }
  },
  methods: {
    onFileAdded(file) {
      this.computeMD5(file);
    },
    /*
    第一个参数 rootFile 就是成功上传的文件所属的根 Uploader.File 对象，它应该包含或者等于成功上传文件；
    第二个参数 file 就是当前成功的 Uploader.File 对象本身；
    第三个参数就是 message 就是服务端响应内容，永远都是字符串；
    第四个参数 chunk 就是 Uploader.Chunk 实例，它就是该文件的最后一个块实例，如果你想得到请求响应码的话，chunk.xhr.status就是
    */
    onFileSuccess(rootFile, file, response, chunk) {
      //refProjectId为预留字段，可关联附件所属目标，例如所属档案，所属工程等
      file.refProjectId = "123456789";
      mergeFile(file).then( responseData=> {
        if(responseData.data.code === 415){
          console.log("合并操作未成功，结果码："+responseData.data.code);
        }
      }).catch(function (error){
        console.log("合并后捕获的未知异常："+error);
      });
    },
    onFileError(rootFile, file, response, chunk) {
      console.log('上传完成后异常信息：'+response);
    },

    /**
     * 计算md5，实现断点续传及秒传,期间文件暂停上传
     * @param file
     */
    computeMD5(file) {
      file.pause();

      //单个文件的大小限制5G
      let fileSizeLimit = 5 * 1024 * 1024 * 1024;
      console.log("文件大小："+file.size);
      console.log("限制大小："+fileSizeLimit);
      if(file.size > fileSizeLimit){
        this.$message({
          showClose: true,
          message: '文件大小不能超过5G'
        });
        file.cancel();
      }

      let fileReader = new FileReader();
      let time = new Date().getTime();
      let blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice;
      let currentChunk = 0;
      const chunkSize = 10 * 1024 * 1000;
      let chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize);
      let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
      //由于计算整个文件的Md5太慢，因此采用只计算第1块文件的md5的方式
      let chunkNumberMD5 = 1;

      loadNext();

      fileReader.onload = (e => {
        spark.append(e.target.result);

        if (currentChunk < chunkNumberMD5) {
          loadNext();
        } else {
          let md5 = spark.end();
          file.uniqueIdentifier = md5;
          file.resume();
          console.log(`MD5计算完毕：${file.name} \nMD5：${md5} \n分片：${chunks} 大小:${file.size} 用时：${new Date().getTime() - time} ms`);
        }
      });

      fileReader.onerror = function () {
        this.error(`文件${file.name}读取出错，请检查该文件`)
        file.cancel();
      };

      function loadNext() {
        let start = currentChunk * chunkSize;
        let end = ((start + chunkSize) >= file.size) ? file.size : start + chunkSize;

        fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file.file, start, end));
        currentChunk++;
        console.log("计算第"+currentChunk+"块");
      }
    },
    close() {
      this.uploader.cancel();
    },
    error(msg) {
      this.$notify({
        title: '错误',
        message: msg,
        type: 'error',
        duration: 2000
      })
    }
  }
}
</script>

<style>
.uploader-ui {
  padding: 15px;
  margin: 40px auto 0;
  font-size: 12px;
  font-family: Microsoft YaHei;
  box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, .4);
}
.uploader-ui .uploader-btn {
  margin-right: 4px;
  font-size: 12px;
  border-radius: 3px;
  color: #FFF;
  background-color: #409EFF;
  border-color: #409EFF;
  display: inline-block;
  line-height: 1;
  white-space: nowrap;
}
.uploader-ui .uploader-list {
  max-height: 440px;
  overflow: auto;
  overflow-x: hidden;
  overflow-y: auto;
}
</style>